将齐鲁晚报原有的服务器设备连接打通

北京pk10走势 从以内容生产为核心,到软件定义的技术驱动,齐鲁晚报在传统媒体融合转型道路上,趟出了一条完成数字化突围的成功「捷径」。 互联网时代,微信、微博、今日头条等

时间:2018-04-25       点击: 87      编辑:北京赛车

      北京pk10走势从以内容生产为核心,到软件定义的技术驱动,齐鲁晚报在传统媒体融合转型道路上,趟出了一条完成数字化突围的成功「捷径」。

      互联网时代,微信、微博、今日头条等各种新媒体层出不穷。面对新兴媒体的冲击,传统媒体无论在收视率、收听率、发行量,还是在被关注度、传播力和影响力,亦或在广告经营等方面,都不同程度遭遇了严峻的挑战。

      相关调查表明,目前用户获取新闻资讯的途径中,手机占 40%,电脑占 31%,电视、广播占到了 14%,报纸、杂志等纸媒只占到了 12%,而且传统媒体的受众集中在 50 岁以上的人群为主。

      根据《中国传媒产业发展报告(2016)》,2015 年全国各类报纸的零售总量与 2014 年相比下滑了 41.14%,其中都市报业下滑幅度最大,已达到 50.8%。据不完全统计,2014 年中国停刊或休刊的知名报纸数量约为 10 家,而 2015 年这个数字扩大到 30 家左右。

      为了纾解传统媒体在互联网时代的发展困境,2015 年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推动国有文化企业把社会效益放在首位、实现社会效益和经济效益相统一的指导意见》。该意见指出,要「推动传统媒体与新兴媒体融合发展,强化互联网思维,实现跨媒体、全媒体发展」。

      齐鲁晚报作为山东省委机关报大众日报的子报,经过 30 年的发展,成为了山东省发行量最大、广告收入最高、社会影响面最广的都市报。其多次跻身「全国晚报 20 强」,2015 年齐鲁晚报十一度上榜中国品牌 500 强。

      和所有传统报业的发展路径相似的是,经历了 90 年代中国纸媒高速发展的「黄金时代」后,齐鲁晚报在互联网时代同样遭遇了新兴媒体的巨大挑战。

      面对互联网时代读者的流失和广告收入的下滑,齐鲁晚报开启了媒体深度融合转型,通过打造移动传播矩阵,创新移动新闻产品,形成了一端一网两微的传播新格局,尤其是其开发的新闻客户端齐鲁壹点已经成为山东用户量最多、影响力最大的新闻客户端。2016 年作为齐鲁报系「融合转型突破年」,齐鲁晚报以全媒全案营销为主攻方向,还首次入选亚洲品牌 500 强。

      但是,随着业务的持续发展,齐鲁晚报意识到,与融合转型过程中快速迭代的应用和高速发展的业务逐渐不匹配的事实是,当前的 IT 架构逐渐无法满足按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力,基础设施的短板将成为齐鲁晚报业务创新和融合转型的最大制约。

      另外,由于历史原因,过往报业内部采编、印发和广告不同部门服务器资源采取各自维护的方式,数据分别存放在不同部门的服务器中,不仅容易导致「数据孤岛」,也造成了不必要的 IT 资源浪费。

      在「上云」逐渐成为企业数字转型战略的重要组成部分的今天,传统 IT 架构数据中心搭建周期长、成本高,且运维复杂,显然已经无法满足齐鲁晚报融合转型的业务发展需求。

      为了支撑当前以及未来媒体业务发展,齐鲁晚报提出,数据中心必须要为报业内部各级部门按需分配相应的计算以及存储资源,需要在一整套标准化的分布式集群环境中,实现统一管理,统一调度,统一扩展,统一运维,构建自主可控的弹性云平台解决方案。

      经过审慎地方案调研和测试对比,齐鲁晚报选择了由 XSKY(分布式软件定义存储)+第三方合作伙伴(创新开源产品化 IaaS)+X86 服务器共同打造的媒资云平台解决方案,实现了计算以及存储资源的有效整合,解决了当前 IT 环境碎片化问题,并有效管理和保护新闻数据资产。

      其中,第三方合作伙伴将 X86 硬件平台的计算资源进行统一化分配,按需调配业务系统应用虚拟化所需的计算资源,同时由 XSKY 通过分布式软件定义存储技术,将 X86 硬件平台的存储资源进行统一化管理,基于 X-EBS 企业级云存储产品满足齐鲁晚报的数据存储需求,同时实现报业内部所有的结构化数据集中化管理、共享、分发。

      基于软件定义的媒资云平台解决方案,将齐鲁晚报原有的服务器设备连接打通,解除硬件平台锁定,将不同品牌和型号的存储服务器的计算资源与存储资源统一化。让这些「孤岛」服务器组成一个统一的资源池,对外提供计算与存储服务,且随着服务器硬件设备的更新换代,可实现在线升级和更换所有硬件设备机制,有效打破「数据孤岛」,增强齐鲁晚报 IT 环境灵活性。

      在传统媒体融合转型的过程中,传统媒体拥有的新闻信息资源将转化为新闻数据资产,未来通过对这些数据进行专业化处。